Datenqualitäts-Management / Daten-Hub / Data Governance

Die Idee vor Augen.
Beratung für optimale Prozesse, Projekte und Erfolge.
Sicher zum Ziel.
Methodisch abgesicherte Beratungskonzepte.
Kommunikation in Perfektion.
Kommunikationskonzepte und deren Umsetzung perfekt geplant.
System-Design.
Workflow effizienter gestalten.

Schluss mit der Heterogenität Ihrer Kundendaten!

PRODATA führt Sie in 4 Stufen zur perfekten Kundendatenbank. Erfahren Sie, was mangelnde Datenqualität in den einzelnen Prozessstrecken täglich kostet und wie einfach dies zu beheben ist.

Was wollen Sie erreichen?

Ihre Zielsetzung

Redundanzfreie Speicherung der Kundendaten
Nachhaltige Steigerung der Datenqualität
Ganzheitliches Datenqualitätsmanagement

Professionelle Kundenbetreuung auf Basis einer aktuellen Datenbank
Reibungsloser Zugriff auf standardisierte Daten von allen Schnittstellen
Vermeidung von Umsatzeinbußen aufgrund ungenauer Kundendaten

PRODATA hat die Lösung!

Unser 4 Stufen Modell hilft Ihnen für ein ganzheitliches qualitatives Datenmanagement

Stufe 1

Definition einer Datenqualitätsstrategie

Gemeinsam mit Ihnen analysieren und definieren wir für alle Felder Ihrer Datenbank eine Soll-Daten-Qualität.
Ziel hierbei ist das Erlangen eines wirtschaftlichen Optimums für alle am Datenkreislauf beteiligten Schnittstellen.

Wir erstellen ein Datenqualitätspflichtenheft („Handbuch“), in dem beispielsweise der Befüllungsgrad der einzelnen Felder Ihrer Datenbank festgelegt wird.

Stufe 2

Bereinigung Datenbank

Alle bestehenden Kundendaten werden gemäß den vorher definierten Kriterien analysiert, überprüft, bereinigt und – sofern gewünscht – angereichert. Der bisherige Datenbestand wird einheitlich auf ein neues Datenniveau gehoben.

Dieser Prozess kann z.B. folgende Leistungen umfassen:

Dublettenprüfung
Feldkorrektur
Groß-/Kleinschreibung, Umlaute
Umzug- und Sterbeabgleich
Anreicherungen (Telefon, Fax, Branche, u.v.m.)
Postalische Korrektur
u.v.m.

Stufe 3

Absicherung aller zuführenden Datenquellen

Zur Absicherung des neuen Datenbankniveaus werden anschließend alle zuführenden Schnittstellen (CallCenter, Marketing, Vertrieb, Buchhaltung, ERP etc.) auf das neue Datenniveau angehoben. Beispielsweise werden Plausibilitätsprüfungen, Referenzierungen, Normierungen und Abgleiche eingebaut. Eine „Verunreinigung“ mit Informationen, die nicht der Soll-Daten-Qualität entsprechen, wird vermieden. Nicht qualitativ ausreichend normierte Daten werden zurückgewiesen oder nachqualifiziert.

In diesem Stadium wird entschieden ob die systemische Umsetzung auf einem eigenen Daten Hub erfolgt oder ob in die einzelnen Systeme/Schnittstellen partiell integriert wird.

Stufe 4

Kontinuierliche Qualitätskontrollen

Diese fungieren als Frühwarnsystem und dienen der Absicherung einer fortdauernd optimierten Datenqualität. Ein eventuelles Nachjustieren der Datenzuflüsse ist rechtzeitig möglich, um somit das wunschgemäße Datenniveau zu halten.

Vertrauen Sie auf die Erfahrung aus 25 Jahren und über 1000 erfolgreichen Projekten.

Freuen Sie sich auf innovative Ideen und deren erstklassige Umsetzung. Sie befinden sich bei PRODATA in bester Gesellschaft. Starten Sie mit uns erfolgreich durch!